| توسعه مدل هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش‌بینی میزان جداسازی یون وانادیم از محلول آبی توسط جاذب‌های هیبریدی کربن-آهن |
| کد مقاله : 1034-CEC1402 |
| نویسندگان |
|
مریم سعدی *1، منصوره سلیمانی2 1عضو هیات علمی پژوهشکده گاز، پژوهشگاه صنعت نفت 2عضو هیات علمی دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر |
| چکیده مقاله |
| در سال‌های اخیر جاذب‌های هیبریدی مختلف برای بهبود فرآیند جذب سطحی یون‌های آلاینده استفاده شده‌اند. در مطالعه حاضر، یک مدل هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی میزان جداسازی یون وانادیم توسط جاذب هیبریدی کربن- آهن با موفقیت توسعه داده شده است. در مدل پیشنهادی، غلظت نانو ذرات آهن، زمان تماس و pH اولیه محلول به عنوان پارامترهای ورودی و درصد جداسازی وانادیم به عنوان متغیر هدف انتخاب شده است. پس از استخراج داده‌های تجربی از مراجع، توانایی شبکه توسعه یافته در پیش‌بینی میزان جداسازی وانادیم از محلول آبی با محاسبه معیارهای آماری مانند ضریب تخمین (R2) و میانگین مطلق خطای نسبی (AARD) و مقایسه نتایج مدل با داده‌های آزمایشگاهی بررسی شده است. مقادیر R2 و AARD برای مدل هوشمند پیشنهادی به ترتیب برابر 0.9870 و 2.68٪ به‌دست آمد که نشان دهنده توافق بسیار خوب بین پیش‌بینی‌های مدل و داده‌های تجربی است. همچنین، پارامترهای آماری به‌دست‌آمده موید دقت بسیار بالای مدل توسعه‌یافته در تخمین میزان جداسازی وانادیم توسط جاذب هیبریدی کربن فعال حاوی نانو ذرات آهن است. |
| کلیدواژه ها |
| مدل هوشمند، شبکه عصبی مصنوعی، جاذب هیبریدی کربن – آهن، جداسازی وانادیم |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |